当顾客最 终选定商品后

 超市货柜     |      2018-10-13 13:51

  陈安迪,帷幄(Whale)联合创始人,他想用技术增强传统线下门店零售的消费体验。

  这款智能专柜应用于化妆品、红酒等高客单、重体验的线下门店的场景中,与普通货架不同的是它还拥有一块智能Pad,通过它能实现线顾客与商品的交互体验。

  假如顾客在智能专柜上拿出一支Dior999,Pad立马同步试妆效果;当顾客再拿出一支SYL犹豫不决时,Pad自动出现两只口红的价格、评价等信息,甚至还有其他品牌推荐。当顾客最终选定商品后,一个转身动作,系统便会在10S内无感结算。

  这种线下便捷购物的背后是团队通过完全自主研发的机器视觉、机器学习算法、传感器融合等多个技术实现的。

  现阶段,Mango智能专柜已放入数十家不同业态的零售门店。去年10月,团队已获数百万美元的天使投资,资方为阿尔法公社。

  注:陈安迪承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音

  陈安迪的创业契机是偶遇老同学Jerry。大学毕业后,两人几年没有交流,2017年初,陈安迪还在麦肯锡做咨询顾问,彼时Jerry在Facebook做人工智能与数据平台搭建,但一通电话后,两人就决定共同创业。

  此时陈安迪认为国内拥有良好的创业环境,国内消费者对新事物的接受度强,在技术迭代加快的时代下,他想结合新技术和自身对零售的理解真正做些东西。

  用技术驱动零售行业的想法,来自陈安迪在麦肯锡工作时的感悟,这期间他曾带领多家国际知名零售品牌制订并实施全渠道战略,因而对电商及门店体验转型深有体会。

  同时他认为Jerry是极少数兼具商业敏感与管理技巧的技术大咖,“Jerry有干货,而我知道如何把干货变得水润动人”。

  许多人认为零售行业是苦逼的,操着卖白粉的心,赚白菜的钱。可陈安迪反而觉得零售应该是“性感”的,良好的线下购物体验能影响消费者的生活。

  图中Mango智能专柜放置在一家书店中,顾客除了看书还可以体验专柜商品。

  虽然网购已成为消费趋势,但对于注重体验的产品常常会出现购买失败的情况,比如口红色号看起来好看但是未必适合自己,红酒评价不错但是却不知道口感怎么样。

  所以陈安迪觉得这些产品更适合在线下体验后再购买。同时他也明白传统零售线下门店体验感差,如商品信息不透明、顾客与商品互动单一、缺乏导购、服务水平参差不齐。

  他想,顾客在线下消费这些产品时如何能够快速知道更多的商品信息?是否适合自己?

  追根溯源,陈安迪分析了线下零售购物的五大环节:商品搜索、商品体验、商品比较、价格权衡、支付下单。如果能打通这五大环节便能提高顾客的消费体验,就能让线下门店零售重回“性感”。

  于是团队结合机器视觉、多传感融合和人工智能技术,自主研发出一款可检测、跟踪、识别,并不断自动算法优化的机器视觉平台。

  这个平台通过Pad体现,并与货柜合组合成智能专柜,其拥有模块化、易部署、且可支持快慢通道的大规模传感器网络,以及将今日头条、京东等赖以生存的实时推荐、排序和定价系统第一次运用其中。

  在顾客消费时,与商品的交互体验能通过智能专柜实现。顾客拿起商品后,Pad及用户手机能自动跳出商品详情及用户评论,推送动态优惠券,提供购买建议。顾客选定商品后即可转身离开。通过视觉算法自动识别,系统将支付信息推送到消费者手机后无感支付。

  陈安迪认为Mango智能专柜优势还体现在其他方面,30分钟完成传统专柜向智能专柜升级;灵活部署的体验功能模块可根据场景灵活组合;整套专柜成本为同业的10%~20%。

  此外,团队还能根据企业要求定制不同类型的专柜,如化妆品、母婴、3C数码、服饰等业态专柜。

  虽是初次创业,陈安迪的创业过程并不曲折。2017年10月,Whale完成了来自阿尔法公社的数百万美元天使轮融资。

  同年11月,Whale成立,成员来自加州理工、哈佛商学院、浙江大学等高校,曾任职于谷歌、Facebook、宝洁、麦肯锡等名企,不乏技术和行业大咖。

  虽然Mango智能专柜推出不到一月,但已落地近百台,服务超过数十家不同业态的零售和品牌,商品聚焦化妆品、日化、红酒、母婴等高客单、重体验的门店业态。

  下一步,团队将启动千万级Pre-A轮融资,资金将用于技术研发、完善产品供应链等。

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